Студент кафедры системного программирования ЮУрГУ Михаил Медведев создал первую в России модель машинного обучения, которая позволяет оценить уровень мастерства хоккеистов, сообщает пресс-служба вуза.
Бездушная машина учитывает десятки показателей игроков: игровое время на льду, точность и количество передач, частоту и реализацию бросков, силовые приемы, удаления, выигранные единоборства — и делает вывод об их эффективности.
«С помощью искусственного интеллекта можно будет подбирать в команду спортсменов с нужными качествами, сильными сторонами. Система также показывает, как сильно хоккеист влияет на игру команды: много ли он отдает передач, часто и точно ли бросает и так далее», — говорит Михаил.
Разработку челябинского программиста уже внедрили в работу ХК «Спартак». ИИ используют для сравнения и поиска игроков не только в рамках Континентальной хоккейной лиги, но и в других российских и мировых лигах. Руководство московского клуба пригласило челябинца на работу в качестве аналитика.
Михаил планирует усовершенствовать программный пакет и внедрить в него другие показатели, которые сделают описание по игрокам более точным. Разработчик также намерен научить искусственный интеллект оценивать потенциал каждого хоккеиста.
